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MySQL设计表规范

[日期:2019-09-21] 来源:cnblogs.com/noneplus? 作者:noneplus [字体: ]

规范总结

  • 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割

  • 所有数据库对象名称禁止使用 MySQL 保留关键字【设计表后逐一排查】

  • 所有表必须使用 Innodb 存储引擎,数据库和表的字符集统一使用 UTF8

  • 所有表和字段都需要添加注释

  • 禁止在数据库中存储图片,文件等大的二进制数据

    通常存储于文件服务器,数据库只存储文件地址信息

  • 优先选择符合存储需要的最小的数据类型【能用整型就不要用字符串】【ip字符串转换成整型】

  • 避免使用text,blob类型,会大大降低SQL执行效率

  • 避免使用ENUM类型,无法使用索引,查询效率低

  • 尽可能把所有列定义为 NOT NULL【实在不行赋予默认值】

    【索引 NULL 列需要额外的空间来保存,所以要占用更多的空间】

  • 使用 TIMESTAMP(4 个字节) 或 DATETIME 类型 (8 个字节) 存储时间【切忌使用字符串】

  • 同财务相关的金额类数据必须使用 decimal 类型【精准浮点数据类型,double和float是非精准的】

三大范式

  • 第一范式:具备原子性,不可分解。

    id name age address

    其中address可以细分为国家,省市,区域。

    1567935331875

  • 第二范式:需要确保数据库表中每一列都和主键相关

    1567935427407

  • 第三范式:不允许数据冗余

    1567935958350

数据库命名规范

1.所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割

表名:users,users_like-videos,users_fans

表头:id,face_image,nickname

why??

MySQL对象名默认规定大小写敏感,且在生产环境中MySQL通常运行在Linux系统下,Linux系统本身也是大小写敏感的。

2.所有数据库对象名称禁止使用 MySQL 保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来)

关于MySQL保留关键字

WHERE,INSERT,UPDATE,SET,SELECT

https://dev.mysql.com/doc/mysqld-version-reference/en/keywords-8-0.html

建议在设计数据表之后逐一排查有没有使用关键字。

数据库基本设计规范

1. 所有表必须使用 Innodb 存储引擎

没有特殊要求(即 Innodb 无法满足的功能如:列存储,存储空间数据等)的情况下,所有表必须使用 Innodb 存储引擎(MySQL5.5 之前默认使用 Myisam,5.6 以后默认的为 Innodb)。

Innodb 支持事务,支持行级锁,更好的恢复性,高并发下性能更好。

MyISAM只支持表级锁,适用插入不频繁,查询频繁的场景。

  • 关于存储引擎

1568941874788

2. 数据库和表的字符集统一使用 UTF8

兼容性更好,统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码,不同的字符集进行比较前需要进行转换会造成索引失效,如果数据库中有存储 emoji 表情的需要,字符集需要采用 utf8mb4 字符集。

3. 所有表和字段都需要添加注释

使用 comment 从句添加表和列的备注,从一开始就进行数据字典的维护

/*表: user_info*/------------------

/*列信息*/-----------

Field     Type         Collation        Null    Key     Default  Extra           Privileges                       Comment       
--------  -----------  ---------------  ------  ------  -------  --------------  -------------------------------  --------------
id        int(10)      (NULL)           NO      PRI     (NULL)   auto_increment  select,insert,update,references  用户id      
username  varchar(10)  utf8_general_ci  YES             (NULL)                   select,insert,update,references  用户姓名  
password  varchar(20)  utf8_general_ci  YES             (NULL)                   select,insert,update,references  用户密码  
age       int(5)       (NULL)           YES             (NULL)                   select,insert,update,references  年龄        
email     varchar(20)  utf8_general_ci  YES             (NULL)                   select,insert,update,references  邮箱        

/*索引信息*/--------------

Table      Non_unique  Key_name  Seq_in_index  Column_name  Collation  Cardinality  Sub_part  Packed  Null    Index_type  Comment  Index_comment  
---------  ----------  --------  ------------  -----------  ---------  -----------  --------  ------  ------  ----------  -------  ---------------
user_info           0  PRIMARY              1  id           A                   99    (NULL)  (NULL)          BTREE                               

/*DDL 信息*/------------

CREATE TABLE `user_info` (
  `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户id',
  `username` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '用户姓名',
  `password` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '用户密码',
  `age` int(5) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
  `email` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=100 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户信息表'

4. 禁止在数据库中存储图片,文件等大的二进制数据

通常文件很大,会短时间内造成数据量快速增长,数据库进行数据库读取时,通常会进行大量的随机 IO 操作,文件很大时,IO 操作很耗时。

通常存储于文件服务器,数据库只存储文件地址信息

数据库字段设计规范

1. 优先选择符合存储需要的最小的数据类型

原因:

列的字段越大,建立索引时所需要的空间也就越大,这样一页中所能存储的索引节点的数量也就越少也越少,在遍历时所需要的 IO 次数也就越多,索引的性能也就越差。

方法:

a.将字符串转换成数字类型存储,如:将 IP 地址转换成整形数据

MySQL 提供了两个方法来处理 ip 地址

  • inet_aton 把 ip 转为无符号整型 (4-8 位)
  • inet_ntoa 把整型的 ip 转为地址

插入数据前,先用 inet_aton 把 ip 地址转为整型,可以节省空间,显示数据时,使用 inet_ntoa 把整型的 ip 地址转为地址显示即可。

b.对于非负型的数据 (如自增 ID,整型 IP) 来说,要优先使用无符号整型来存储

原因:

无符号相对于有符号可以多出一倍的存储空间

SIGNED INT -2147483648~2147483647
UNSIGNED INT 0~4294967295

VARCHAR(N) 中的 N 代表的是字符数,而不是字节数,使用 UTF8 存储 255 个汉字 Varchar(255)=765 个字节。过大的长度会消耗更多的内存。

2. 避免使用 TEXT,BLOB 数据类型,最常见的 TEXT 类型可以存储 64k 的数据

建议把 BLOB 或是 TEXT 列分离到单独的扩展表中

MySQL 内存临时表不支持 TEXT、BLOB 这样的大数据类型,如果查询中包含这样的数据,在排序等操作时,就不能使用内存临时表,必须使用磁盘临时表进行。而且对于这种数据,MySQL 还是要进行二次查询,会使 sql 性能变得很差,但是不是说一定不能使用这样的数据类型。

如果一定要使用,建议把 BLOB 或是 TEXT 列分离到单独的扩展表中,查询时一定不要使用 select * 而只需要取出必要的列,不需要 TEXT 列的数据时不要对该列进行查询。

3. 避免使用 ENUM 类型

修改 ENUM 值需要使用 ALTER 语句

ENUM 类型的 ORDER BY 操作效率低,需要额外操作

禁止使用数值作为 ENUM 的枚举值

4. 尽可能把所有列定义为 NOT NULL

原因:

索引 NULL 列需要额外的空间来保存,所以要占用更多的空间

进行比较和计算时要对 NULL 值做特别的处理

5. 使用 TIMESTAMP(4 个字节) 或 DATETIME 类型 (8 个字节) 存储时间

TIMESTAMP 存储的时间范围 1970-01-01 00:00:01 ~ 2038-01-19-03:14:07

TIMESTAMP 占用 4 字节和 INT 相同,但比 INT 可读性高

超出 TIMESTAMP 取值范围的使用 DATETIME 类型存储

经常会有人用字符串存储日期型的数据(不正确的做法)

  • 缺点 1:无法用日期函数进行计算和比较
  • 缺点 2:用字符串存储日期要占用更多的空间

6. 同财务相关的金额类数据必须使用 decimal 类型

  • 非精准浮点:float,double
  • 精准浮点:decimal

Decimal 类型为精准浮点数,在计算时不会丢失精度

占用空间由定义的宽度决定,每 4 个字节可以存储 9 位数字,并且小数点要占用一个字节

可用于存储比 bigint 更大的整型数据

关于存储引擎

MySQL使用插件式存储引擎,可根据应用场景选择最合适的存储引擎。

MySQL 5.5之前默认使用MyISAM,5.5之后默认使用Innodb。

  • 查看当前使用的引擎[5.7]

    show engines;

    1568967606406

Innodb

  • 行级锁,支持更高的并发
  • 支持事务(ACID)
  • 具有缓存功能,可缓存索引和数据,提高查询效率
  • 支持在线热备份

【应用场景】

  • 需要支持事务的业务(例如转账,付款)
  • 高并发
  • 数据读写及更新都比较频繁的场景,如:BBS,SNS,微博,微信等.

MyISAM存储引擎

  • 不支持事务
  • 只缓存索引,不缓存数据
  • 表级锁,并发能力弱
  • 服务器宕机,数据易损坏,且难恢复

MEMORY存储引擎

  • 数据存放在内存中,懂得
  • 表级锁,并发能力弱

数据类型选择

char与varchar

char:固定长度的字符串,浪费存储空间但速度快

varchar:可变长度的字符串。

使用Innodb存储引擎建议使用varchar

text和blob

避免使用,如果一定要使用,建议把 BLOB 或是 TEXT 列分离到单独的扩展表。

【MySQL 内存临时表不支持 TEXT、BLOB 这样的大数据类型,如果查询中包含这样的数据,在排序等操作时,就不能使用内存临时表,必须使用磁盘临时表进行。而且对于这种数据,MySQL 还是要进行二次查询,会使 sql 性能变得很差,但是不是说一定不能使用这样的数据类型。】

浮点数和定点数

插入数据的精度如果超过定义的精度,插入值会被四舍五入。【float,double】

定点数以字符串形式存放【decimal】

  • 同财务相关的金额类数据必须使用 decimal 类型

日期类型选择

  • DATETIME:记录年月日时分秒,表示的时间范围最大
  • 如果记录的日期要让不同时区的人使用,使用TIMESTAMP

字符集——解决乱码问题

  • 通常选用UTF-8
  • 应用中涉及到已有数据的导入,考虑兼容性
  • 只需要支持一般中文,数据量大,性能要求高,使用GBK(一个汉字占两个字节,UTF-8占三个字节)
  • 如果应用主要处理英文字符,使用UTF-8

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